概述

pprof是GoLang程序性能分析工具，prof是profile（画像）的缩写，用pprof我们可以分析下面9种数据
file

真正分析时常用4种

CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的频率采集所监听的应用程序 CPU（含寄存器）的使用情况，可确定应用程序在主动消耗 CPU 周期时花费时间的位置

Memory Profiling：内存分析，在应用程序进行堆分配时记录堆栈跟踪，用于监视当前和历史内存使用情况，以及检查内存泄漏

Block Profiling：阻塞分析，记录 goroutine 阻塞等待同步（包括定时器通道）的位置

Mutex Profiling：互斥锁分析，报告互斥锁的竞争情况

非HTTP,工具类的应用

runtime/pprof
在本地生成好cpu,和内存prof文件.然后用go tool prof进行对这些文件的分析.
go tool pprof -http=:9091 cpuprofile
go tool pprof -http=:9091 memroyprofile

package main

import (
    "fmt"
    "os"
    "runtime/pprof"
)

func main() {
    //CPU Profile
    f, err := os.Create("./cpuprofile")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer f.Close()
    pprof.StartCPUProfile(f)
    defer pprof.StopCPUProfile()

    //Memory Profile
    fm, err := os.Create("./memoryprofile")
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer fm.Close()
    pprof.WriteHeapProfile(fm)

    for i := 0; i < 100; i++ {
        fmt.Println("程序员麻辣烫")
    }
}

http类分析

可以在程序中直接集成http一个请求端口,然后再浏览器中浏览,也可配合go tool pprof 进行命令行交互.
go tool pprof http://localhost:8082/debug/pprof/profile

gin
"github.com/gin-contrib/pprof"

grpc
go func() {
http.ListenAndServe(":10001", nil)
}()

火焰图

https://blog.csdn.net/Mr_XiMu/article/details/131123457
需要安装 graphviz
https://blog.csdn.net/Mr_XiMu/article/details/131123457

补充阅读

https://blog.csdn.net/shida219/article/details/116709430

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